经济研究院提出了一个判断 AI 能否实正代替人类劳动的经济尺度：若是机械正正在大规模替代人力，那么残剩劳动者的人均产出理应较着提拔。但研究发觉，现实环境恰好相反，近期出产率增加不只没有加快，反而呈现放缓。这一趋向更合适经济周期波动的特征，而非手艺带来的跃迁。虽然新手艺提拔出产率凡是需要多年才能，AI 的使用仍以试验性和辅帮性为从，尚未构成系统性替代。

　　分析各项数据取趋向，经济研究院最终判断，当前劳动力市场的变化更可能是渐进式演化，而非由人工智能激发的性沉构。

　　演讲指出，将裁人归因于 AI，有帮于企业正在本钱市场中维持积极抽象。比拟认可需求疲软或办理判断失误，把人员削减描述为手艺转型，更容易被投资者解读为前瞻性决策，而非被动应对周期下行。

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　　比拟之下，归因于“市场和经济”的裁人数量达到 24。5 万个，是 AI 相关裁人的四倍。若将这一数据放入更宏不雅的布景，美国劳动力市场每个月凡是有约 150 万至 180 万人赋闲，AI 形成的岗亭流失仍然处于相对边缘的。

　　IT之家1 月 8 日动静，本地时间 1 月 7 日，据《财富》报道，经济研究院最新发布的一份研究，对“人工智能已激发大规模赋闲”的判断提出了系统性质疑。研究结论明白指出，目前。

　　经济研究院暗示，虽然确实存正在个体岗亭被手艺替代的案例，但宏不雅经济数据并不支撑“从动化曾经导致就业布局发生底子变化”的说法。研究人员以至婉言，更现实的环境是，一些企业正正在试图把裁人“包拆成好动静”，以过去聘请过度等运营失误。

　　针对 AI 正正在初级白领岗亭的担心，经济研究院同样持审慎立场。虽然美国大学结业生赋闲率正在 2025 年 3 月升至 5。5%，这一现象更可能源于高学历生齿供给过剩，到 2019 年，美国 22 至 27 岁人群中已有 35% 具有大学学历，欧元区的增幅以至更为显著。